研究方向
计算机科学与工程博士项目主要聚焦于人工智能与机器学习、计算机视觉与自然语言处理、数据科学与大数据分析、网络与分布式系统、软件工程与编程语言、网络安全与隐私保护、人机交互与智能系统以及高性能计算等核心研究方向。该项目强调以严谨的实验研究、理论建模与跨学科方法，探讨算法原理、计算系统运行机制以及技术在实际应用中的优化与创新。研究同样关注计算系统、软件架构与数据流之间的相互作用，兼顾算法设计、系统实现与应用场景的整合，并将可扩展性、可靠性与安全性纳入分析框架。与此同时，项目也关注人工智能、云计算、边缘计算与数据驱动技术对传统计算模式与行业应用的重塑，探索技术在医疗、金融、智能制造、社会服务等多元场景下的创新路径。
项目安排与资助
本项目为全日制博士项目，学制为5 年。学费约10 万人民币/年，学费及各类相关费用总计约50 万人民币/年。学习地点：美国。春季入学，前一年10 月1 日截止申请（全奖）。秋季入学，申请奖学金建议11 月14 日前申请，无需申请奖学金12 月15 日截止申请。
基本要求
·学术背景：取得计算机科学相关专业本科学位或硕士学位秋季入学GPA≥3.2/4.0，春季入学GPA≥3.6/4.0·语言要求：TOEFL 不低于79 分，单项不低于19 分IELTS 不低于7.0取得英语国家学位可免语言成绩
申请材料
1)学术简历（不超过两页）2)三封推荐信（由推荐人在线提交）3)学历证书和成绩单4)语言成绩单5)研究计划书
毕业后发展
在导师的系统培养下，博士生将深入掌握算法设计、计算机系统架构、人工智能与机器学习、数据分析、软件工程与系统开发方法，并具备跨越计算机科学、工程学、信息科学与应用领域的综合科研能力。毕业生在以下领域拥有广阔的发展前景：●高校与研究机构：从事计算机科学、人工智能、数据科学、网络安全、软件工程等方向的学术研究与教学工作，成为研究型大学的讲师、助理教授或独立研究学者。
●科研机构与实验室：在国家或国际科研中心、实验室及工业研发机构从事前沿计算技术研究、系统开发、算法优化及技术转化工作。●科技企业与创新创业：在软件开发公司、人工智能企业、云计算与大数据平台、医疗信息及金融科技公司从事研发、产品设计、系统架构、数据分析及技术创新岗位。
●计算机数据与智能系统岗位：在数据科学、人工智能应用、机器学习工程、网络安全、智能制造与高性能计算相关岗位从事算法开发、系统优化、数据建模与智能决策支持工作。通过系统学术训练与跨学科科研，博士生将获得扎实的计算机科学与工程理论基础、实验技能与数据分析能力，培养独立科研思维、技术创新与跨学科合作能力，为未来在学术、科研、产业及技术创新领域的发展奠定坚实基础。
