研究方向
眼科数字健康、生成式人工智能、多模态人工智能以及人工智能与临床实践的应用。适合学生专业：临床医学（尤其是眼科、影像医学）、生物医学工程、公共卫生、健康信息学、计算机科学、人工智能、数据科学。
项目安排与资助
本科生直博4 年。研究型硕士3 年。授课型硕士4 年。
基本要求
- 学术背景：1）取得计算机科学、生物医学工程、机器人相关学科一等荣誉学士学位（GPA≥3.6），或取得相关专业硕士学位，（GPA≥3.0）。2）具备实践项目经验。3）有会议论文或一区期刊发表优先。
- 语言成绩：1）雅思≥6.5。2）托福≥80。3）取得英语国家学位可免语言成绩。
申请材料
1）学历证书和成绩单。2）个人陈述和简历。3）研究计划书。4）2 封学术推荐信。
申请时间
入学时间：9 月本地/非本地学生申请截止时间第一轮次：上一年10 月17 日第二轮次：同年2 月27 日。申请流程：
- 申请人提交简历，将进行初步评估。
- 通过初筛者将邀请与潜在导师进行私人面试。
- 面试通过，需通过官网正式递交申请材料。
- 获录取通知书。
学费与生活成本
- 学费：每学分约1.1 万RMB（X48 学分），总计约54 万RMB。
毕业后发展
1.临床医疗：担任专科医生处理复杂病例，受聘于高端私立医院（如养和医院、港安医院）专注屈光手术、白内障、视网膜疾病等高需求领域，收入潜力显著。2.学术机构任职：加入香港本地高校（如香港理工大学、中文大学）的眼科研究团队，担任博士后、助理教授或研究员，主导视觉科学、基因治疗、人工智能辅助诊断等课题。3.医药企业核心岗位：加入跨国药企（如诺华、罗氏）或本土生物科技公司，担任医学顾问、临床研发经理，主导眼科新药临床试验与注册。4.政府与国际组织：受聘于香港卫生署、世界卫生组织（WHO）或国际防盲协会（IAPB），参与地区眼健康政策制定、疾病筛查项目规划（如糖尿病视网膜病变防控）。
