研究方向
- 数学分析与应用数学，偏微分方程的数学理论、数值分析和解的性质。
- 数学建模，通过理论分析和计算方法来研究实际问题，尤其是与物理系统、流体力学、材料科学等领域相关的数学模型。
- 数学方法与数值算法的创新应用，包括用于模拟复杂动态系统的算法和数值技术，尤其是多尺度建模和计算方法。
- 数学与物理结合的交叉领域，包括流体力学、弹性体、热传递等的数学建模和定量分析感兴趣。
- 应用数学与工程学科的结合，推动数学在实际工程问题中的应用，解决工程中的数学难题。
项目安排与资助
本项目为全日制博士项目，学制为4-5 年（48-60 个月）。仅招收2 人。
适合背景
数学与应用数学、统计学、应用数学、物理学、工程力学、流体力学、材料科学、计算机科学、工程类相关专业
基本要求
- 学术背景：数学、自然科学、工程、应用科学或具有扎实数学背景的社会科学学士
- 成绩要求：GPA≥3.0（以及所有数学或定量相关的课程平均绩点≥3.0）
- 语言要求： TOEFL：90; 或IELTS：6.5（小分≥6.0）; 已取得英语授课国家学位的可申请豁免语言
- 推荐信：提供3 封推荐信
申请材料
- 简历；
- 本科/硕士阶段成绩单；
- 英语成绩单；
- GRE 成绩报告（非必须）；
- 3 封推荐信；
- 目的陈述
申请时间
春季入学申请截止日期：10 月15 日秋季入学申请截止日期：12 月15 日—首轮次5 月1 日—最终轮次
申请流程
即日起至2月末申请人提交英文简历及相关材料，我们将进行初步评估3 月通过初筛者将被邀请与潜在导师面试4 月面试通过后，需通过官网正式递交申请材料5-6 月入围候选人由学院招生委员会组织面试7 月获得录取通知注：以上为秋季入学最终轮次申请流程时间节点。
学费与生活成本
生活费
约17,010 美元/年（视个人情况而定）。
- 学费：2025-26 学年，14,951 美元/年（注：学费每年略有涨幅）。
毕业后发展
纽约州立大学石溪分校应用数学与统计学博士项目以其坚实的理论和跨学科训练著称，毕业生在就业市场上备受青睐，拥有广阔的发展前景。整体而言，其职业路径多元且呈上升趋势，尤其在数据驱动型行业中需求旺盛。
根据美国劳工统计局及相关行业报告，拥有博士学位的专业人士年薪中位数显著高于平均水平，通常在10 万至15 万美元以上，资深人士或进入特定高薪领域后薪资潜力更高。在职业选择上，博士毕业生主要流向以下几个领域：
- 科技与工业界：这是最主要的去向之一。
毕业生可在顶尖科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、Meta）从事机器学习、数据科学、算法研究、量化分析等高技术岗位，解决推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等复杂问题。- 金融与咨询：在投行、对冲基金、私募股权及金融科技公司，博士们发挥建模与统计优势，从事量化交易、风险建模、金融衍生品定价和精算分析，是金融创新的核心智力支持。
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学术界与高端研究机构：部分毕业生进入大学或研究型学院任教，继续推动理论前沿。也有许多人受雇于政府实验室（如国家实验室）、非营利研究机构，从事涉及国防、能源、气候等国家战略性课题的建模与仿真研究。
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生物医药与健康数据科学：凭借深厚的统计分析能力，毕业生在制药公司、生物技术企业和医疗研究中心扮演关键角色，负责临床试验设计、基因组学数据分析、流行病学建模及医疗健康大数据挖掘。
