麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)

创立于1861年, 坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。 作为世界顶尖高校,麻省理工学院尤其以自然及工程学享誉世界,位列2015-16 年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第1、计算机科学第2,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截至2017年,著名马萨诸塞州理工师生、校友或研究人员包括了91位诺贝尔奖得主、52位国家科学奖章获奖者、45位罗德学者、38名麦克阿瑟奖得主、6名菲尔兹奖获奖者、25位图灵奖得主。此校同时具很强的创业文化,由其校友所创办的公司利润总值相当于全球第十一大经济体。

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)

计算机科学与人工智能科研

 

一、课题方向

 

人工智能和机器学习

AI & Machine Learning

机器视觉

Machine Vision

智能车辆视觉系统

Vision systems for intelligent

大数据分析

Big data analysis

智能城市的扩展版本

Extended version of Smart City

 

二、导师简介

MIT计算机科学与人工智能交通研究中心科学家

MIT UV(Universal Village)项目委员会国际主席

MIT电气工程与计算机科学系博士

MIT斯隆商学院信息技术博士

 

三、科研内容参考

Topic 1 计算机科学(人工智能及其相关应用产业)

计算机课题模块将根据难易程度以三个部分进行展开和切入。

第一部分让学生了解基本的现代计算机的基本硬件和软件架构,了解从图灵机的理论模型到现代基于大规模集成电路的计算机的发展进程,对计算机科学有概要的认识。

第二部分通过学习编程技能以及人工智能的基本数学原理,上手编程实现人工智能程序,实现对人工智能的基本了解。

第三部分通过对机器学习、深度学习及人工智能等最新知识体系的深入学习和研究来解决语音语言处理、计算机视觉、医疗健康等现实生活中的高技术应用问题,深入体会人工智能这一计算机重大分支学科对当代人类社会所产生的巨大影响;通过对计算机产业前瞻性的分析讨论了解这一产业的发展趋势。

 

Topic 2  机器视觉

智能巡航控制,障碍检测和可靠的车道感应

交通监控系统检测交通事故和拥挤,以获得即时援助和/或交通流量量控制。

 

Topic 3  机械工程(机电一体化与控制)

机械工程将会以可以切实感受和操作的项目模块为载体,向学生介绍机电一体化与控制的概念,培养学生的动手兴趣与能力。

例如直流电机工作原理及控制,超声波检测基本原理及应用,机电系统控制理论及应用,图形化编程界面及应用;

计算机辅助设计CAD3D打印机工作原理及示例,电路设计及应用,医疗EKG测量心电图原理;

机器人机械手的设计与控制,嵌入式系统开发等诸多机电一体与控制系统。

 

Topic 4  电子工程信号处理

系统介绍信号处理的基本概念、方法及应用,尤其是Python/Matlab 语言在信号处理中的应用。

在老师带领下,了解机器学习和信号处理最新前沿技术,并应用于实践,通过实践向学生介绍这项技术的前沿方向。

在环球村计划这一大的研究课题下,还有生物工程、土木工程、化学及材料工程、新能源等科研方向针对不同专业和需求的同学进行科研学习。

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