麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)

创立于1861年, 坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。 作为世界顶尖高校,麻省理工学院尤其以自然及工程学享誉世界,位列2015-16 年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第1、计算机科学第2,与斯坦福大 学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截至2017年,著名马萨诸塞州理工师生、校友或研究人员包括了91位诺贝尔奖得主、52位国家科学奖章获奖者、45位罗德学者、38名麦克阿瑟奖得主、6名菲尔兹奖获奖者、25位图灵奖得主。此校同时具很强的创业文化,由其校友所创办的公司利润总值相当于全球第十一大经济体。

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)

地理遥感科研

 

一、项目简介

在计算机硬件及软件的支持下,对地球整体和部分空间中有关的地理分布数据进行采集储存管理运算分析显示和描述,结合遥感技术对其应用开发。

 

科研主题:地理信息、研究服务系统的顶尖科研;

科研导师MIT相关专业导师;

科研地点:MIT相关专业科研项目组;

科研时间:寒假或者暑假,每期时间长度为3—4周;

(针对假期只有3周的学生,可选3周实地+1周远程,确保科研收获)

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;

报名后1周安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;

 

二、招募要求

面向对象:欲申请美国名校相关专业的高中生、大学生;

专业背景:地理、信息等相关专业;

软性背景:有一定的科研履历者优先;

 

三、科研内容

Geographers rely heavily on using GIS tools for spatial data processing and spatial analysis. However, the algorithms embedded in commercial software may not enough for some geographical analyses. Programming skills are required for geographers to adapt to the quantitative revolution in Geography. Geographers do not need to be professional programmers or be professionals in JAVA or C++. This program will use Python, a very easy learning and powerful programming for handling spatial data and do spatial analysis. A basic programming skill is needed for all geographers, who may join academia or industry in future. The focus of the program is on both breadth and depth. The major topics include basic python programming, data structures and algorithms in Python, advanced functions and tools coding, fundamental spatial data structures and algorithms, and open source Python modules.

The goals of this program are:

•To help students get the basic programming skills using Python.

•To learn how to use Python to manipulate spatial data.

•To be familiar with using Python script for handling large dataset.

•Let students know how to teach themselves about Python programming in GIS.

Pre-requisites: Introduction of Geographic Information Science, be familiar with basic operations in ArcGIS and understand the basic ideas of using GIS software to deal with spatial data.

Outlines:

1. Introduction of programming in GIS. Why programing in GIS?
What programing can do in GIS?
2. Introduction of Python programming .Why use Python?
The applications of Python in academia and industry.
3. Development environment
Using conda to manage Python and Python modules .Using Jupyter for Python programing .

……               

18. Extension: Collecting data online using APIs
Using Python to collect data online.
Using Twitter API, Google API to download publicly accessible big data.

19. Introduction of HTML/Javascripts/CSS Basics of HTML.

Introduction of programing in Javascripts

20. Online Mapping using open source libraries Using leaflet to create online Map Using mapbox to create online map

  1. 利用遥感技术对街道林荫量化研究;
  2. 利用遥感技术对城市不同类型的绿色植物和环境失衡研究;
  3. 利用遥感技术研究绿色植物的分布与居民社会经济条件的关系;
  4. 利用绿色植物涵盖率与居住安全的关系;
  5. 利用遥感技术获取土地使用地图,利用分类数据库和谷歌GSR图像,建立景象资料数据库,创建计算机景象社区。

 

四、选拔流程:

1) 提交报名表

2) 科研组择优面试

3) 面试通过后,发送录取确认书

4) 协调机票、接机、住宿;

5) 赴美开始科研

6)科研结束,完成结题报告或者论文,完善科研总结丰富的CVPS履历,表现优秀获得导师推荐信。

 

五、科研收获

1. 进入美国名校实验室/科研组,接触尖端科学

为未来赴美深造做准备;科研经历是美国名校申请的基石,顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明;

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系,与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士,学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质;

3. 获得导师推荐信和科研证书;

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信,大大助力未来的留学申请;

4. 全天候专业英语环境,迅速提升专业水平;

提升沟通和专业英语水平,提升专业知识和能力,用实践使学生的理论知识更加具体形象;

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向,不断深化对于美国学界的了解与认同,帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向;从而更好的明确留学的目的与意义,摆脱盲目,获得真知;

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